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【有本好書送給你】模型思維,更高級的思考方式

勵志人生網 2019-12-19 20:32 勵志書籍 50次

查理·芒格先生有一句廣為流傳的話:“我這一生當中,未曾見過不讀書就智慧滿滿的人。沒有。一個都沒有。沃倫(巴菲特)的閱讀量之大可能會讓你感到吃驚。我和他一樣。我的孩子們打趣我說,我就是一本長著兩條腿的書。”

熟悉重陽的朋友們一定知道,閱讀,一直是我們非常推崇的成長路徑。

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世界莽莽,時間荒荒,閱讀生出思考的力量,愿你感受到自己的思想有厚度且有方向,四通八達,盡情徜徉。

【有本好書送給你】第47期

本期好書:《模型思維》,湛廬文化/浙江人民出版社

互動話題:講述一個讓你受益匪淺的思維模型?

留言時間:2019年12月19-22日

(認真的留言我們都會上墻,上墻≠贈書)

留言篩選時間:2019年12月23-29日

(被選中會收到提交寄送信息的回復,逾期未提交或提交信息不全的視為放棄)

獎品派發時間:2019年12月30日后,以出版社及物流安排為準

內容簡介

工作中,你在團隊中是不是不可替代的人?

愛情上,為什么異地戀的相聚能夠帶來很大的幸福感?

游戲中,選擇什么樣的策略才能在各種游戲中立于不敗之地?

現實社會中,為什么很少有女性成為CEO?為什么披頭士的歌曲會那么流行?

……

關于這些問題的正確答案,都可以用斯科特·佩奇新書《模型思維》中的模型來回答。斯科特·佩奇是風靡全球的“模型思維課”主講人,有超過100萬各行各業的人反復學習并從中受益。新書《模型思維》講解了24種模型,從線性回歸到隨機漫步,從博弈論到合作,涵蓋學習、工作、生活等方方面面——這些有趣的模型可以把任何人變成天才。

芒格說:“要想成為一個有智慧的人,你必須擁有多個模型。”這是一個數據爆炸的時代,數據充斥著我們的工作與生活,但僅擁有數據是遠遠不夠的,必須學會讓數據說話。模型就是讓數據說話的秘訣,模型將幫助我們所有人從掌握信息提升到擁有智慧。

本書中的24種模型就是一個應對復雜世界的思維工具箱。各行各業、各種需求的所有人都可以根據此書建立專屬于自己的思維工具箱,成為一個多模型思考者。它將幫助你整理數據、提取信息、去偽存真,在決策時讓你知道選擇什么樣的模型,選取一個模型還是幾個模型。而這是現代高手必備的一種大智慧

作者簡介

【美】斯科特·佩奇(Scott Page)??

超過100萬用戶的“模型思維課”主講人。密歇根大學復雜性研究中心“掌門人”。圣塔菲研究所外聘研究員。曾出版《多樣性紅利》一書。

以對社會科學多樣性和復雜性的研究和建模面聞名。具體研究方向包括路徑依賴,文化、集體智慧、適應和社會生活的計算模型。

于2011年當選美國藝術與科學學院院士,獲得2002年的IGERT獎、2001—2006年的生物復雜性項目SLUCE獎和2013年的古根海姆獎。

文︱萬維鋼

很多人都知道投資者查理·芒格喜歡談論“思維模型”,他說:“要想獲得普世智慧,80-90個重要的模型就能完成90%的工作。”不過在我看來,那其實是一些理解和思考的套路,相當于是新時期的成語典故。

斯科特·佩奇說的模型要高級得多,是學者們使用的那種正規的“理論模型”。斯科特·佩奇是密歇根大學復雜性研究中心“掌門人”,著有《模型思維》《多樣性紅利》,他的“模型思維課”有超過100萬用戶在學習和使用。

在新書《模型思維》里,佩奇不僅講清楚了做一個多模型思考者在當今復雜社會的意義,還講解了二三十個模型,教我們成為多模型思考者,科學地使用模型進行思考。這是一個武器級的概念,想要理解它,你的思維方式需要先升級。

1

模型,讓你的思考正規化

要想用高級方法研究問題和做出決策,首先得讓思考正規化。

比如一個小孩踢足球,他竭盡全力也沒踢出去多遠,而一個大人飛起一腳,球就會被踢得很遠。有人對這個現象總結了一個規律:踢球的力量越大,球飛得就越遠。

這是很不錯的觀察和思考。足球運動員通過訓練能對“球性”有深刻的體察,但是如果你讓他談力量和距離的關系,他也只能說到這個程度。各種古代成語典故,比如唇亡齒寒、揚湯止沸,以及《孫子兵法》等古代軍事將領寫的兵書戰策,也都是這個水平的思考。這些思考都是有用的……但是,這種思考方式太落后了。

首先它不精確。如果把力量增大一倍,球的飛行距離能增加多少呢?其次它沒有適用范圍。這個道理一直都對嗎?在什么情況下會不好用呢?這樣的思考都回答不了。

我們身處復雜世界里的現代人,可不能靠成語典故和寓言故事指導決策,因為這樣水平的思考沒有精致推演的能力。現代學者都在使用更高級的思考方式。

最起碼的一點,一個數學公式能抵千言萬語。想要知道踢球的力量和球的飛行距離的關系,我們首先用牛頓第二定律公式描寫力量和加速度的關系,然后通過加速度和觸球時間計算速度,再考慮地球引力和空氣阻力……這聽起來比較麻煩,但是這一套思考允許你做精致的推演。

這就是思考方式的正規化。我們思考的其實已經不是具體的球和具體的踢球者了,我們思考的是一個抽象出來的踢球模型。

模型是對真實世界的抽象。正規化就是抽象化,抽象化才能可推導,而可推導是個非常厲害的能力。其實我們每次做數學應用題,都是在使用一個模型。你知道題目包含的假設,和因果關系,就能用數學推導出一個結果。

一旦思維上升到模型的高度,我們就不再是普通老百姓水平了,一般的道理就騙不了我們。

2

模型,讓你的決策更精確

如果“多樣性”說的是觀察問題的“視角”,“模型”說的就是研究問題的“鏡頭”。

模型不僅可以提升個人思考水平,國家都在用模型做決策。2008年金融危機期間,美國財政部在關鍵時刻出手,購買了AIG公司(美國國際集團,American International Group)的資產,最終使得 AIG 沒有倒閉。這個救援行動遭到了各方的猛烈批評,有人說這等于是政府直接干預經濟,違背了自由市場的理念;有人說雷曼兄弟公司為什么不救援呢?雷曼破產了AIG卻沒事,這公平嗎?

美國政府行事的邏輯在哪呢?講故事不如看模型。下面這張圖是當時國際貨幣基金組織搞的一個模型,描寫了各大金融機構之間的網絡關系 ——

各個機構之間的連線代表他們的關聯,連線越粗越越深,關聯就越強。AIG處在關系網的一個中心位置,很多金融機構購買了AIG提供的資產保險,如果他們資產的價值下降,AIG會給他們兜底。

有了這個模型,我們就可做推演了。可以想象如果AIG倒閉會發生什么?使用數學推導,我們知道其他機構就會拿不到保險金,他們也會跟著倒閉,結果很可能是災難性的連鎖反應。AIG是“大到不能倒”,這就是為什么要救AIG。那為什么不救雷曼兄弟呢?因為模型中雷曼兄弟并不具有AIG這么核心的位置。

事實證明雷曼兄弟的倒閉并沒有牽扯到整個金融系統,模型的預測可以說是準確的。金融危機過去之后,美國政府又賣掉了AIG的資產,一進一出從中還凈掙了230億美元……可以說當初救援AIG是一個正確的決定。

模型幫我們看清了各個金融機構之間關系的本質。如果沒有這個模型,只說AIG很重要,就不足以做出這種精確而大膽的操作。但是問題來了,模型有那么多,當初為什么要選擇這個模型呢?

為什么不考慮各個金融機構高官的任職情況呢?為什么不考慮這些機構在歷史上對美國所做的貢獻呢?為什么不考慮對輿論的影響呢?

簡單地說,只看關系模型,是因為我們想要的只是金融市場的穩定。不簡單地說,忽略其他因素,這是一個非常主觀的冒險選擇。

在多模型中選擇模型,需要智慧。

3

從數據到智慧,成為一個多模型思考者

為了進一步理解模型,佩奇講解了一個智慧層次結構,也是認知上的金字塔。

金字塔的最底層是數據。數據代表各種事件和現象,比如出門看見下雨,這就是一個數據。數據本身沒有組織和結構,也沒有意義。數據只能告訴你發生了什么,并不能讓你理解為什么會發生。

數據的上一層是信息。信息是結構化的數據。看見下雨只是數據,但如果有人統計哈爾濱市在2019年11月份這一個月總共下了多少雨,這就不是簡單的數據了,而是信息。信息就可以用來做分析和解讀。

信息再往上一層是知識。知識能把信息組織起來,告訴我們事件之間的邏輯聯系。有云導致下雨,因為下雨所以天氣變得涼快,這都是知識。成語典故和思維套路都是知識。模型,則可以說是一種高級知識,能解釋和預測。

認知金字塔的最上一層,是智慧。智慧是識別和選擇相關知識的能力。

一個人可能掌握很多模型,但是具體到這個問題到底該用哪個模型,敢不敢用這個模型,則是智慧。

作者佩奇舉了一個例子。一只小貓從4000米的高空掉下來,請問它會給地面造成什么樣的危害?我們得先選一個模型。

用最簡單的重力加速度模型,我們會發現貓觸地之前的速度非常非常快,它會在地上砸出一個大坑。但是用一個更復雜的模型,考慮到空氣阻力,物體在大氣層中的掉落速度其實會趨向一個恒定的數值,并沒有那么快,那么危害就不會很大。如果掉下來的是一只小老鼠,甚至可能都不會死。

所以說,從數據到智慧,這是真正意義上的認知升級。

如果一個人渾渾噩噩地混日子,只體驗而不總結,他得到的就只有數據。

有人偶爾看新聞,知道現在發生的事情都是什么意思,他就獲得了信息。

有人能從經驗中總結一些規律,還從書本上學到一些說法,他就擁有了知識。

為什么有很多人說“學了很多知識,卻仍然過不好這一生”呢?因為有知識不等于有智慧。有智慧,會選擇該用哪個知識,能使用模型做出決策,而且還真敢去執行,那才是真本事。

從數據到智慧,你會發現越往上就越主觀。信息已經是個性化的總結。知識中的因果關系已經是主觀的判斷。而智慧,更可以說是一種藝術。

到底該選哪個模型?沒有固定的操作流程。

經濟學家有句名言說“所有模型都是錯的,其中有一些是有用的。”模型說的不是真實世界,而是對真實事件的抽象和簡化。我們必須忽略很多因素,才能讓問題可以推演。而這么做的危險是可能得到完全錯誤的結論。

所以需要了解每個模型的優點和局限性,需要有舉一反三的能力,更需要有創造性。

延續之前一本《多樣性紅利》的邏輯,佩奇特別強調,有時候需要同時使用多個模型,才能做出準確的預測和判斷。

所以說,模型是對真實世界的一種主觀抽象描寫,代表正規化的思考。模型通過嚴謹的定義和數學邏輯關系,允許我們做精致的推演,從而獲得精確交流、解釋、判斷、設計、預測、探索和采取行動的能力。而選擇什么樣的模型、選擇一個還是幾個模型,則是智慧。

希望佩奇講的這些模型能成為你認知工具箱里的常備武器……因為使用了數學,其中有些武器的精確度超出想象。

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